Ruta de Ingeniero de ML
Profundiza en el despliegue de modelos, MLOps y sistemas escalables.
MLOps
Cloud
CI/CD
Módulos del Curso
Un desglose completo de tu ruta de aprendizaje.
- Contenerización con Docker
- Orquestación con Kubernetes
- Plataformas Cloud (AWS, GCP, Azure)
- Pipelines de CI/CD para ML
- Monitoreo y Mantenimiento de Modelos
- Sistemas de Machine Learning Escalables
- Proyecto Final: Despliegue de un Modelo a Producción
Opiniones de los Alumnos
4.5
Basado en 2 opiniones
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50%
4 estrellas
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Mostrando 2 de 2 opiniones
JR
Javier Rodríguez
Directo al grano y muy práctico
Si quieres aprender a llevar modelos a producción, este es el curso. Menos teoría y más práctica, que es lo que necesitaba.
Publicado el 1 de Junio, 2024
SL
Sofía López
Excelente, pero requiere conocimientos previos
El curso es fantástico para quien ya tiene una base de ML. No es para principiantes. El módulo de Kubernetes fue mi favorito.
Publicado el 20 de Mayo, 2024
$599
Inversión única para acceso de por vida.
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